Cases
O que já está rodando
Três frentes que saíram do diagnóstico e entraram em produção, para empresas privadas e para o setor público. Descrevemos o problema e a solução em detalhe, mas sem identificar clientes: parte desses projetos envolve dados sensíveis, e discrição faz parte do serviço.
Automação de relatórios
Relatórios que se geram e se entregam sozinhos
Relatórios operacionais e gerenciais que antes eram montados à mão passaram a sair sozinhos, no mesmo horário, todo dia. Para empresas privadas e para redes municipais e estaduais.
- Pipelines de dados
- SQL
- Agendamento
- Geração de documentos
- Entrega automatizada
O desafio
Toda operação de certo porte depende de números que chegam de sistemas diferentes, em formatos diferentes, mantidos por equipes diferentes. Na prática, isso significava analistas passando as primeiras horas do dia baixando extrações, colando em planilhas e conferindo divergências área por área. Quando o relatório finalmente ficava pronto, o dado já tinha envelhecido, e cada área contava a mesma métrica de um jeito, o que tornava qualquer comparação uma discussão em vez de uma decisão.
O que fizemos
Construímos pipelines que leem as bases dos sistemas de origem diretamente, consolidam os registros, aplicam as regras de validação combinadas com a equipe técnica e sinalizam inconsistências antes que virem relatório. Em cima disso, um gerador de documentos monta as peças já no padrão de cada organização, com os recortes que a gestão precisa, e dispara automaticamente nos horários definidos: alguns diários, outros semanais, outros no fechamento do mês. O gestor não pede o relatório. Ele já está lá.
O que mudou
- Relatórios diários, semanais e mensais gerados e entregues sem intervenção humana
- Mesma métrica, mesma definição e mesma régua em todas as áreas
- Inconsistências de cadastro sinalizadas na origem, antes de contaminarem o número
- Alertas proativos quando um indicador sai da faixa esperada
- Série histórica confiável onde antes só existiam planilhas soltas
Inteligência artificial
Agentes de IA conectados à operação e aos dados
Do service desk ao gestor que pergunta em português e recebe o número real: bots que consultam a base, respeitam permissão e respondem na hora.
- LLMs
- RAG
- Agentes com ferramentas
- Integração com bases
- Controle de acesso
O desafio
Quase toda organização já tentou usar IA e parou no mesmo lugar: um chat genérico que escreve bonito e não sabe nada sobre a operação. O gargalo real não era gerar texto. Era que quem precisava de um número dependia de abrir chamado e esperar um analista, que o conhecimento da operação vivia em documentos que ninguém abria, e que o time de atendimento interno gastava o dia respondendo as mesmas cinco perguntas.
O que fizemos
Implantamos três frentes de agentes, cada uma resolvendo um gargalo diferente. Um bot de service desk faz o primeiro atendimento dos chamados internos: classifica o pedido, responde as dúvidas recorrentes usando a documentação real da operação e, quando precisa escalar, abre o ticket com o contexto já preenchido. Um bot de marketing sustenta a rotina de conteúdo: briefing, variações de peça, calendário e respostas padronizadas. E a frente mais estratégica: bots ligados diretamente às bases de dados, em que o gestor pergunta em linguagem natural e recebe o número consultado na fonte, com o recorte e o histórico. Já operamos esse modelo tanto no setor privado quanto para gestão pública, de municípios a estados inteiros.
O que mudou
- Consulta a dado deixou de ter fila: a resposta vem no mesmo minuto da pergunta
- Conhecimento da operação virou resposta útil em vez de PDF esquecido em pasta
- Primeiro atendimento interno resolvido sem ocupar o time técnico
- Governança preservada: o agente só devolve o que a permissão daquele usuário alcança
- Mesma arquitetura atende empresas e órgãos públicos de diferentes escalas
Produto digital
Aplicativos publicados, ferramentas web e sites que nascem indexáveis
Clientes de setores diferentes com app no ar na App Store e no Google Play, operações tiradas do Excel e sites construídos com SEO e GEO desde a fundação.
- iOS
- Android
- React / Next.js
- APIs
- App Store & Google Play
- SEO técnico
O desafio
Produto digital costuma travar em dois pontos. O primeiro é a distância entre um protótipo bonito e um aplicativo efetivamente aprovado e publicado nas lojas, processo que derruba muito projeto na reta final, entre exigências de revisão, política de privacidade, assinatura e build. O segundo é mais silencioso: operações inteiras rodando em planilha compartilhada, onde duas pessoas editam a mesma célula e ninguém sabe qual versão vale. E, no caso dos sites, o padrão do mercado ainda é publicar primeiro e pensar em ser encontrado depois.
O que fizemos
Levamos aplicativos do desenho à publicação efetiva em iOS e Android, cuidando também da parte que ninguém gosta: contas de desenvolvedor, revisão das lojas, política de privacidade e acompanhamento pós-lançamento. Para as operações presas em planilha, construímos ferramentas web sob medida, como gestão de ordens de serviço, painéis operacionais, cadastros e fluxos de aprovação, com controle de acesso e histórico de alteração. E todo site que entregamos já sai com a estrutura de busca montada: hierarquia semântica correta, dados estruturados, performance medida em dispositivo real e conteúdo escrito para ser citado também por buscadores de IA, não só indexado pelo Google.
O que mudou
- Aplicativos aprovados e publicados na App Store e no Google Play
- Ferramentas web substituindo planilhas compartilhadas em operações reais
- Controle de acesso e rastro de alteração onde antes não havia nenhum
- Sites entregues com dados estruturados e performance validada em celular
- Conteúdo preparado para SEO tradicional e para citação por buscadores de IA
Quer conversar sobre um caso parecido?
No diagnóstico conseguimos entrar em mais detalhe sobre esses projetos e mostrar o que é aplicável ao seu contexto. Presencial em Indaiatuba e região, remoto no resto do Brasil.